1С:Прогнозирование продаж
«1С:Прогнозирование продаж» позволяет предприятиям всех типов на основе исторических данных получать прогнозы продаж товаров и услуг с минимальными усилиями и без нагрузки на локальное оборудование. А это, в свою очередь, помогает этим предприятиям решить две важные задачи по управлению товарными запасами – минимизация избыточных запасов и сокращение случаев дефицита товаров.
Для решения этих задач ритейлеры, оптовики и производители пользуются различными инструментами, начиная с Excel и заканчивая специализированными программами. «1С:Прогнозирование продаж» позволит прогнозировать продажи и использовать результаты прогноза в программе 1С, без передачи данных из других систем.
«1С:Прогнозирование продаж» использует в своей работе различные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистический анализ и машинное обучение.
Архитектура решения представляет собой облачный сервис прогнозирования, в который можно из информационной базы 1С:ERP, 1С:Управление торговлей или 1С:Комплексная автоматизация передать данные о продажах и дополнительные данные, позволяющие повысить качество прогноза. Обратно в информационную базу сервис возвращает прогноз на выбранный период, с которым можно работать – создавать план продаж, закупок, производства. Сценарий работы в общем случае выглядит следующим образом:
Данные для прогнозирования обрабатываются на высокопроизводительном облачном оборудовании, предоставляемом «1С». Такой подход обеспечивает быстрые и эффективные прогнозы, не требуя от пользователей вложений в дополнительное оборудование. Фирма «1С» не передает никакие данные третьим лицам в процессе прогнозирования.
Возможности
- Использование различных моделей прогнозирования: скользящее среднее, сезонная модель, экспоненциальное сглаживание, градиентный бустинг, рекуррентные нейросети.
- Настройки периода прогнозирования: интервал прогнозирования (день/неделя/месяц), горизонт прогнозирования (от 1 до 30 периодов вперед), разрезы прогнозирования (номенклатура, характеристики номенклату
- Оценка точности прогноза по выбранной метрике (MAE – среднее абсолютное отклонение, RMSE – среднеквадратичное отклонение, MAPE, SMAPE, PMAPE – варианты измерения относительной ошибки прогноза).
- Сглаживание выбросов в данных для исключения аномальных (слишком высоких или низких) исторических значений. Аномальные значения заменяются на значения, близкие к средним для данного ряда. Агрессивност
- Использование дополнительных источников данных, которые могут повысить точность прогноза (в разных задачах могут быть полезны производственный календарь, информация о скидках и т.п.).
Совместимость с программами 1С
Поддержка
Поддержка пользователей обеспечивается партнерами и линией консультаций фирмы 1С по электронной почте support@1c.ai.
Подключить сервис
Оставьте заявку, и наши специалисты свяжутся с вами для настройки и подключения сервиса 1С:Прогнозирование продаж.
Оставить заявкуТарифы
- 1С:Универсальное прогнозирование (200 единиц квоты прогнозирования)3000.00 ₽ / year
- 1С:Универсальное прогнозирование (5 000 единиц квоты прогнозирования)25000.00 ₽ / year
- 1С:Универсальное прогнозирование (25 000 единиц квоты прогнозирования)60000.00 ₽ / year
- 1С:Универсальное прогнозирование (100 000 единиц квоты прогнозирования)100000.00 ₽ / year
- 1С:Универсальное прогнозирование (1 000 000 единиц квоты прогнозирования)400000.00 ₽ / year
- 1С:Универсальное прогнозирование (тестовый, 5000 единиц квоты прогнозирования на 30 дней)Бесплатно